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2020年pos機系統研究報告
導語(yǔ)
全球零售市場(chǎng)增速將放緩。全球零售總額在2015年達到22.5萬(wàn)億美元，比2014年增長(cháng)5.6%。據eMarketer預測，到2019年，全球零售總額將達到28萬(wàn)億美元，但在接下來(lái)的幾年中，每年的增長(cháng)速度回放緩，平均增長(cháng)率為5.6%。
來(lái)源：周偉佳 長(cháng)城證券
一、新零售時(shí)代開(kāi)啟，Retail Tech顛覆商業(yè)形態(tài)
現階段，“新零售”已成為零售業(yè)界公認的必然趨勢。6月，阿里巴巴與百聯(lián)集團達成戰略合作，百聯(lián)集團成為阿里的第一個(gè)新零售戰略合作伙伴，再將“新零售”概念推向風(fēng)口浪尖。
馬云對“新零售”的解釋只用了四個(gè)關(guān)鍵詞，均與新技術(shù)相關(guān)：“ 線(xiàn)上線(xiàn)下的深度結合、現代物流、大數據、云計算?！?/p>
我們認為， 零售行業(yè)向新零售的變革核心原因是：云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提供廉價(jià)可用的硬件基礎，大數據和人工智能等技術(shù)提供可靠高效的軟件基礎，共同顛覆零售行業(yè)的商業(yè)形態(tài)。
將傳統零售的所有環(huán)節如供應鏈、營(yíng)銷(xiāo)等與線(xiàn)上平臺一同構建數據閉環(huán)，以消費者體驗為核心，重構線(xiàn)上、線(xiàn)下的“人、貨、場(chǎng)”三要素，真正發(fā)揮“線(xiàn)上+線(xiàn)下+數據”的整體優(yōu)勢，為零售商打造了更全面的競爭力。
實(shí)際上，由云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等新一代信息技術(shù)組成的“Retail Tech”概念已在海外逐步興起。
例如日本一年一度的零售技術(shù)展“RETAILTECH JAPAN”是專(zhuān)門(mén)展出分銷(xiāo)和零售企業(yè)使用的信息設備和系統的展覽，展示可提高目前分銷(xiāo)行業(yè)供應鏈和營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)水平的最新IT系統。
展出內容包括POS機、支付系統、總店系統、物流、移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、全渠道零售、數字標牌、大數據、物聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)等。
1.線(xiàn)上零售增速放緩，線(xiàn)下沖擊仍未消除
全球零售市場(chǎng)
全球零售市場(chǎng)增速將放緩。全球零售總額在2015年達到22.5萬(wàn)億美元，比2014年增長(cháng)5.6%。據eMarketer預測，到2019年，全球零售總額將達到28萬(wàn)億美元，但在接下來(lái)的幾年中，每年的增長(cháng)速度回放緩，平均增長(cháng)率為5.6%。
亞太區仍是全球最大的零售市場(chǎng)，增速領(lǐng)跑全球。2015年，亞太區的零售總額達到了85730億美元，占2015年全球零售總額的38.1%，增速為8.3%，領(lǐng)跑全球。
線(xiàn)上零售額占比仍有上升空間，對線(xiàn)下零售的沖擊仍未消除，但全球電商零售總額的年增速正逐漸放緩。
據eMarketer數據，全球電商零售總額，包括在線(xiàn)和移動(dòng)商業(yè)，在2015年達到16710億美元，占2015年全球零售總額的7.4%。截至2019年，eMarketer預測全球電子商務(wù)將翻一番，達到35,780億美元，占全球零售總額的12.8%。
據eMarketer數據，亞太是全球最大的電子商務(wù)市場(chǎng)，2015年其電商零售額為8,770億美元，占據了2015年全球一半以上的零售額。同時(shí)，亞太區域的電商零售額增速為全球最快，到2019年，其電商零售額將增長(cháng)至23,362億美元。
中國零售市場(chǎng)
社會(huì )消費品零售增長(cháng)速度雖逐漸放緩，但增長(cháng)率仍然樂(lè )觀(guān)。2016年全國社會(huì )消費品零售總額為332,316.3億元，比上年名義增長(cháng)10.4%，增速比上年回落0.3個(gè)百分點(diǎn)；扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(cháng)9.6%，增速比上年回落1個(gè)百分點(diǎn)。
從占比來(lái)看，全國網(wǎng)上零售占比逐年增加，但網(wǎng)上零售的增長(cháng)速度大大減慢。2016年全國網(wǎng)上零售總額51,555.7億元，比上年增長(cháng)26.2%，增速下降7.1個(gè)百分點(diǎn)。
2.零售回歸本源，Retail Tech推動(dòng)轉型
在線(xiàn)上零售增速放緩、線(xiàn)下沖擊仍未消除的背景下，競爭回歸零售的本質(zhì)：更高效地服務(wù)消費者。伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)智能終端的普及，消費者消費習慣產(chǎn)生明顯的變化。
據AC尼爾森2015年中國消費者分析的結果，我國消費者行為特征已轉變?yōu)椋盒枨髠€(gè)性化，購買(mǎi)社交化、口碑化、娛樂(lè )化，購買(mǎi)多品牌化、一體化，對商品質(zhì)量、服務(wù)、性?xún)r(jià)比的要求不斷提高，購買(mǎi)多渠道化、移動(dòng)化、碎片化，以及購買(mǎi)及消費過(guò)程簡(jiǎn)單化、透明化、快速化。
消費者行為產(chǎn)生明顯變化，零售商如今必須提供非凡的客戶(hù)體驗，將重點(diǎn)從4P營(yíng)銷(xiāo)（產(chǎn)品、價(jià)格、促銷(xiāo)、地點(diǎn)）轉向4C營(yíng)銷(xiāo)（一致性、內容、便攜性、貼切性），才能令自己脫穎而出。
而根據去年的IBM消費者體驗指數（CEI）調研表明，根據客戶(hù)期望的標準，零售商的整體平均表現得分僅40%：
一致性：一致性得分最高，消費者滿(mǎn)意度達到49%。然而，對于所有零售商而言，4C的各個(gè)指標均有提升空間。52%的零售商通過(guò)三個(gè)或更多渠道在線(xiàn)提供產(chǎn)品。
內容：內容方面的全球平均得分為42%，尤其在通過(guò)移動(dòng)方式傳達內容方面，零售商表現不佳。55%的零售商沒(méi)有通過(guò)店內數字設備提供更多的產(chǎn)品信息。
便攜性：便攜性是繁忙消費者的關(guān)鍵選擇因素，而零售商在該指標上的全球平均得分僅為32%。74%的零售商不支持POS、智能手機付款等現代支付方式。
貼切性：總體而言，零售商在內容這方面的標準上得分最低，全球平均得分僅為30%。17%的零售商至少通過(guò)一種數字渠道提供個(gè)性化的名稱(chēng)、產(chǎn)品內容和營(yíng)銷(xiāo)信息。
云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等Retail Tech的應用是提高零售商表現的關(guān)鍵。Retail Tech的發(fā)展已對零售行業(yè)變革軌跡正發(fā)生明顯變化。舊軌跡為技術(shù)變革-生產(chǎn)變革-零售變革-顧客變化，而新的軌跡已經(jīng)形成：技術(shù)變革-顧客變化-零售變革-生產(chǎn)變革。
在新零售時(shí)代，零售商需要適應變化，擁抱新技術(shù)，實(shí)現數據銷(xiāo)售、線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道銷(xiāo)售，為消費者提供極致的體驗。
二、Retail Tech打造“新零售”
云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)各領(lǐng)域創(chuàng )新不可或缺的重要動(dòng)力和支撐，新一輪信息化浪潮已經(jīng)顯現出重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的巨大影響力。
Retail Tech對傳統零售行業(yè)生態(tài)重構，傳統零售行業(yè)將通過(guò)線(xiàn)下與線(xiàn)上的融合，配合大數據的采集與應用，對客戶(hù)進(jìn)行個(gè)性、高效地服務(wù)，不再局限于強調產(chǎn)品的功能性，而更多的重視消費者體驗。
零售云計算、大數據
云計算幫助零售商打破各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)之間的數據孤島，實(shí)現線(xiàn)上、線(xiàn)下數據統一匯集，形成統一的數據平臺，并且提供較為廉價(jià)的計算能力，為大數據應用提供環(huán)境。
2015年，我國云服務(wù)產(chǎn)值規模達到8381.1億元，中國云計算產(chǎn)業(yè)仍以基礎設施層為主。
大數據是新零售的核心。新零售模式下，大數據平臺是整個(gè)新零售生態(tài)的大腦，是服務(wù)決策的關(guān)鍵所在。
大數據應用涵蓋銷(xiāo)售分析、庫存分析、消費者行為分析、精準營(yíng)銷(xiāo)等內容，可有效提高零售企業(yè)運營(yíng)活動(dòng)的效率， 如利用客流量、點(diǎn)擊量等數據，研究消費習慣，實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)。
據中商產(chǎn)業(yè)研究院數據，我國大數據行業(yè)市場(chǎng)規模增速明顯，2015年中國大數據市場(chǎng)規模為115.9億元，增速達53.10%。
零售物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)則是整個(gè)新零售產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的最后的關(guān)鍵點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)作為一種感知層的物理實(shí)現，能夠以極低的成本將商品信息數據化，從而將整個(gè)線(xiàn)下零售的所有商業(yè)行為都搬到互聯(lián)網(wǎng)上，從而才可以用大數據和人工智能進(jìn)行處理和分析，形成一個(gè)線(xiàn)上線(xiàn)下商業(yè)行為的全圖景。如果沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，線(xiàn)上線(xiàn)下融合將不可能完成。
貨品、商品方面，對每件產(chǎn)品實(shí)行唯一編碼，編碼技術(shù)主要分為以下四種：
目前產(chǎn)品編碼主要以二維碼和射頻識別方式為主，通過(guò)產(chǎn)品編碼，可以打通從生產(chǎn)、物流、倉儲到銷(xiāo)售環(huán)節的產(chǎn)品管理和追蹤。
該模式下，對于零售商而言，實(shí)時(shí)的數據追蹤可實(shí)現對產(chǎn)品脫銷(xiāo)、滯銷(xiāo)、不合格等情況的快速響應，同時(shí)可采集消費者行為數據，主動(dòng)監測造假區域以及通過(guò)對全流程的監控來(lái)挖掘最大化的利潤空間；
對于消費者而言，可以自助驗證產(chǎn)品真偽、快速獲得成為會(huì )員獲取積分、獲取更多產(chǎn)品推廣信息等，獲得的服務(wù)更加高效便捷。
線(xiàn)下實(shí)體店方面，借助傳感器融合、人臉識別、語(yǔ)音識別等技術(shù)，可實(shí)現智能導購、采集消費者行為數據、跟蹤商品狀態(tài)等應用。新技術(shù)幫助零售商提供更高效、優(yōu)質(zhì)的線(xiàn)下服務(wù)，增強客戶(hù)粘性。
零售物聯(lián)網(wǎng)作為線(xiàn)下數據采集的主體，與線(xiàn)上渠道一起構建完整的商品和消費者數據庫，共同為零售大數據提供數據源。同時(shí)，零售物聯(lián)網(wǎng)也是數據決策的重要實(shí)施者，是線(xiàn)下與消費者完成智能互動(dòng)的重要載體。
物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝基數方面，IHS預測全球物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝基數將從2015年的154億增長(cháng)到2020年的307億。2025年，這一數字將達到754億。
市場(chǎng)規模方面，據ZINNOV數據，2016年全球企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)上的支出預計將達1200億美元，2021年這個(gè)數字將增長(cháng)到2530億美元，達到16%的年復合增長(cháng)率。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)單獨支出預計在未來(lái)五年將以17%的年復合增長(cháng)率增長(cháng)，到2021年達到1430億美元。以20%的年復合增長(cháng)率預計，亞洲將以最高的速度增長(cháng)，到2021年將占總支出的35%左右。
1.傳統電商與線(xiàn)下零售商轉型迫在眉睫，巨頭紛紛布局新零售
線(xiàn)上線(xiàn)下融合成為傳統電商與線(xiàn)下零售商轉型的必然趨勢，云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等Retail Tech將為電商和傳統零售商創(chuàng )造以下5點(diǎn)價(jià)值：
在純電商的流量紅利消失、大型零售超市關(guān)店潮來(lái)襲的當下，中國零售線(xiàn)上線(xiàn)下同時(shí)面臨增速壓力，線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道的融合成為創(chuàng )造新增長(cháng)的動(dòng)力。近年來(lái)，國內外巨頭已開(kāi)始行動(dòng)，布局新零售：國內包括阿里、京東、永輝、百聯(lián)、國美、宜家等，國外包括沃爾瑪、亞馬遜等。
其中，全球最大的零售商——沃爾瑪的新零售布局走在前列，成為行業(yè)標桿：2016年6月，沃爾瑪將1號店主要資產(chǎn)轉讓給京東，并參股京東5%的股權，與京東展開(kāi)在新零售領(lǐng)域的合作。
下半年，沃爾瑪不斷增持京東股票，截至2016年12月31日，沃爾瑪共持有京東近24億股A類(lèi)普通股，占京東A類(lèi)普通股的12.1%，占京東A、B類(lèi)總股本的10.1%。
沃爾瑪與1號店的合作模式選號失敗，“傳統零售+純互聯(lián)網(wǎng)電商”出路難尋。此次沃爾瑪選擇與京東合作，不同的一點(diǎn)是京東擁有成熟的物流、倉儲體系，可線(xiàn)上負責發(fā)現消費需求、歸集消費需求，線(xiàn)下負責打通最后一公里，通過(guò)即時(shí)配送、售后來(lái)滿(mǎn)足、響應消費需求，由此形成一個(gè)完美的閉合生態(tài)鏈條。
在沃爾瑪2016年業(yè)績(jì)發(fā)布會(huì )上，沃爾瑪亞洲及中國總裁兼首席執行官岳明德表示，2016年是沃爾瑪近5年來(lái)業(yè)績(jì)表現最好的一年，2017則是加速業(yè)務(wù)融合發(fā)展的一年。
“我們將繼續推進(jìn)與京東的戰略合作和全渠道發(fā)展，為顧客提供線(xiàn)上購物、送貨上門(mén)、移動(dòng)支付等多種解決方案，提升線(xiàn)上線(xiàn)下無(wú)縫連接的顧客購物體驗?！蔽譅柆?京東合作模式值得期待。
此外，2016年以來(lái)，沃爾瑪多次收購電商公司：2016年8月，沃爾瑪宣布以約33億美元的價(jià)格收購美國新興電商網(wǎng)站Jet.com；2017年1月，Jet.com宣布以7000萬(wàn)美元收購鞋履電商ShoeBuy；近期又一家專(zhuān)注于戶(hù)外用品的服裝類(lèi)電商Moosejaw被沃爾瑪收歸麾下。
2. 服裝零售行業(yè)是新零售的先鋒隊，超高頻RFID應用持續爆發(fā)
超高頻RFID解決方案在服裝零售領(lǐng)域的應用效果被市場(chǎng)反復驗證，在服飾行業(yè)接受度提高背景下，滲透率只有5%左右，未來(lái)空間廣闊。服裝零售業(yè)是目前超高頻RFID增長(cháng)最快的應用市場(chǎng)，2016年增速達60%以上。
各細分應用市場(chǎng)而言，服裝零售業(yè)使用的UHF RFID標簽約占市場(chǎng)的8成，據IDTechEx數據，2015年銷(xiāo)售的47.05億個(gè)超高頻RFID標簽中，約37.5億個(gè)用于服裝行業(yè)。
庫存和供應鏈問(wèn)題是服裝零售市場(chǎng)的痛點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)ZARA、H&M等快消品牌的興起對庫存、供應鏈管理提出了更高的要求。超高頻RFID技術(shù)的應用可解決鞋服零售行業(yè)庫存高、補貨不及時(shí)、數據不精準、物流效率低、盤(pán)點(diǎn)耗時(shí)長(cháng)、防偽防竄防盜等核心痛點(diǎn)。
國外方面，ZARA、H&M、迪卡儂、Prada等品牌商以及梅西、科爾士等百貨公司已開(kāi)始規?；瘧贸哳lRFID技術(shù)；國內方面，海瀾之家、泰蓮娜、拉夏貝爾、URBAN REVIVO等品牌商也開(kāi)始逐步應用。
與此同時(shí)，線(xiàn)下的智慧門(mén)店也開(kāi)始逐步興起，迪卡儂、Prada等品牌商開(kāi)始使用超高頻RFID技術(shù)在實(shí)體門(mén)店提供智能導購、智能試衣、批量收銀等服務(wù)，為消費者提供極致體驗。
比如，在Prada試衣間的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片會(huì )自動(dòng)被識別，屏幕上就會(huì )自動(dòng)播放模特穿著(zhù)這件衣服走T臺的視頻，與消費者產(chǎn)生互動(dòng)。而衣服被拿的次數、停留時(shí)間、是否被購買(mǎi)等信息，都會(huì )通過(guò)RFID進(jìn)行收集并傳回Prada總部，加以分析和利用。
通過(guò)RFID技術(shù)的應用，不僅提升了消費者的購物體驗，還幫助Prada提升了銷(xiāo)售量。而迪卡儂則在2010年專(zhuān)門(mén)設立了自己的RFID公司——Embisphere，目前約85%的商品使用了RFID標簽標記，除了應用于庫存和供應鏈管理之外，還在門(mén)店實(shí)現了批量收銀，減少消費者排隊時(shí)間，提升體驗。
3. 快消品零售商化使用二維碼技術(shù)強化O2O營(yíng)銷(xiāo)
快消品行業(yè)是較早使用二維碼強化O2O營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè)，2014年恒大冰泉與A股上市公司天源迪科在二維碼商業(yè)模式上的合作，掀起了快消品行業(yè)二維碼應用浪潮，五糧液、茅臺、古井貢、王老吉等廠(chǎng)商紛紛也采用二維碼商業(yè)模式。
二維碼技術(shù)采用“一物一碼”的模式，可實(shí)現 溯源、防偽、會(huì )員服務(wù)、互動(dòng)、銷(xiāo)售等功能。一般而言，快消品行業(yè)二維碼應用主要實(shí)現以下價(jià)值：
三、新零售應用案例解析
零售物聯(lián)網(wǎng)
亞馬遜——Amazon Go無(wú)人超市，消費者購物完全自助
亞馬遜2016年12月在官網(wǎng)公布了Amazon Go的實(shí)體店計劃。第一家門(mén)店座落在西雅圖市中心第七大道和Blanchard街的拐角處，占地面積大概有1800平方英尺（約合167平方米），主要售賣(mài)即食食品和生鮮。
Amazon Go這種新型零售商店與傳統零售店相比，無(wú)須排隊結賬，無(wú)結款臺，實(shí)現消費者完全自助，是真正意義上的“無(wú)人超市”。
在A(yíng)mazon Go購物分為三步：
安裝Amazon APP后，消費者進(jìn)入店內打開(kāi)Amazon Go的App，掃描二維碼進(jìn)入Amazon Go商店購物；
在貨架選購，亞馬遜應用RFID、圖像識別等新技術(shù)“會(huì )自動(dòng)甄別出商品是被拿走還是被放回，并將信息傳到消費者的虛擬購物車(chē)中”；
消費者離開(kāi)商店之后，商品會(huì )在A(yíng)PP上完成結算，系統會(huì )自動(dòng)發(fā)送一張電子小票，包括購買(mǎi)商品的價(jià)格和信息。
充分利用人工智能的Amazon go不但節約了人力成本，購物體驗也更快速便捷，節約消費者的購物時(shí)間，從而提高人的流通量和商店單位面積的消費額，甚至大幅度提高人們對于實(shí)體零售服務(wù)的好感而留住那些被電商奪走的顧客。
同時(shí)，亞馬遜的app收銀模式取代了新的支付系統（如支付寶、微信支付和Apple Pay），將消費者的購買(mǎi)、支付等數據留在app中，幫助商家做出精準的客戶(hù)畫(huà)像，為銷(xiāo)售和進(jìn)貨策略提供依據。
Amazon go的實(shí)現主要應用了以下新型技術(shù)：
機器視覺(jué)
Amazon Go店內布滿(mǎn)了各種相機和麥克風(fēng)，當你掃碼進(jìn)入雜貨店后，監控系統就會(huì )認出你是誰(shuí)并一路“跟蹤”，當你站在貨架前準備購物時(shí)，貨架上的相機系統便會(huì )啟動(dòng)，它會(huì )拍下你拿取了什么商品和離開(kāi)貨架時(shí)手中有什么商品。
而店內的麥克風(fēng)則通過(guò)采集的聲音，利用系統獲知用戶(hù)所處的方位和他們的大致動(dòng)作。同時(shí)，通過(guò)各個(gè)麥克風(fēng)接收音頻的時(shí)間差，系統還能得出用戶(hù)在商店中的行動(dòng)習慣。未來(lái)，亞馬遜可以通過(guò)對這些數據的分析得出用戶(hù)的偏好并進(jìn)行相應的貨物位置和庫存調整。
深度學(xué)習
Amazon Go使用了基于深度學(xué)習的人臉識別技術(shù)，當顧客進(jìn)入商店，攝像頭采集用戶(hù)圖像，通過(guò)與數據庫中客戶(hù)比對，識別用戶(hù)。其次，通過(guò)深度學(xué)習，識別個(gè)人的購物習慣，分析一個(gè)人的購物喜好，推測他會(huì )買(mǎi)的東西，提前進(jìn)行預判。
傳感器融合
感測融合技術(shù)的工作原理如下：在許多場(chǎng)景中，來(lái)自其它輸入設備的數據能協(xié)助系統判別貨架特定位置商品的種類(lèi)。通過(guò)對多種數據的融合，整個(gè)系統的可靠性和準確度就能得到大幅提升，提高了雜貨店的管理效率。
思創(chuàng )醫惠——基于超高頻RFID技術(shù)的零售物聯(lián)平臺
思創(chuàng )醫惠認為智能零售相比傳統零售意味著(zhù)更有針對性的導購、更高效的運營(yíng)、更可靠的門(mén)店選址、線(xiàn)上線(xiàn)下一體化、數據可視化、可視化庫存等。
公司以此為目標，自主開(kāi)發(fā)和引進(jìn)相結合，建立互聯(lián)互通的零售物聯(lián)平臺，幫助零售商實(shí)現對“人”、“貨”、“場(chǎng)”的智能管理。
“人”：消費者身份和行為識別客流分析、人員安全、店員管理；
“貨”：EAS商品防損，RFID商品庫存和顯示，ESL商品價(jià)格信息；
“場(chǎng)”：賣(mài)場(chǎng)空間布局、能源管理、環(huán)境管理、遠程管理。
SHOPKEEPER可視化數據平臺：提供智能導購、巡店管理、客流分析、電子標簽、RFID庫存管理、顧客行為分析、智能VIP等功能。
智慧服裝門(mén)店系統產(chǎn)品方面：采用“服務(wù)+商品+數據”的運營(yíng)模式，通過(guò)結合EAS\\RFID\\WiFi、視頻識別等多種數據采集技術(shù)和多媒體技術(shù)，獲取消費者和商品信息。
借助人工智能平臺為消費者提供消費者建議，建立會(huì )員數據庫，為經(jīng)營(yíng)者提供有效的運營(yíng)數據，提升營(yíng)運效率。包括的內容可有：互動(dòng)設計、顯示熱點(diǎn)、虛擬墻、自助商城分享、數據營(yíng)銷(xiāo)等。
RFID技術(shù)倉儲、物流應用解決方案產(chǎn)品方面：包括RFID電子標簽的封裝設計、吊牌生產(chǎn)管理、科學(xué)編碼、工廠(chǎng)裝箱、物流配送的追-收-查-儲-揀-發(fā)-盤(pán)-退的作業(yè)，實(shí)現了服務(wù)生產(chǎn)、流通各環(huán)節的深度整合，打通服裝產(chǎn)品在生產(chǎn)和流通過(guò)程中的信息傳輸管道。
以上就是關(guān)于2020年pos機系統研究報告,2017年新零售行業(yè)研究報告的知識，后面我們會(huì )繼續為大家整理關(guān)于2020年pos機系統研究報告的知識，希望能夠幫助到大家！
