廬山智能pos機費率

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1、廬山智能pos機費率

2、pos機手續費費率怎么算的？

廬山智能pos機費率

人工智能并不是一場(chǎng)普通的技術(shù)變革，在人類(lèi)歷史上，可與其比肩的只有蒸汽機和電力的推廣使用。

由于人工智能算法會(huì )滲透到每個(gè)行業(yè)、每個(gè)工作，它甚至會(huì )改變人類(lèi)做事的許多方法，對于個(gè)人、企業(yè)和社會(huì )帶來(lái)的變革，比之前的互聯(lián)網(wǎng)革命來(lái)得更劇烈、影響力更大。人工智能對個(gè)人和社會(huì )帶來(lái)的改變，將超過(guò)之前發(fā)生的所有工業(yè)革命和技術(shù)革命。

人工智能帶動(dòng)了科技發(fā)展，提升了生產(chǎn)力，這些好處固然引人關(guān)注，但是比起全球各地將產(chǎn)生的嚴重失業(yè)問(wèn)題，以及分配不均的加?。▏鴥扰c國家之間），就不足為道了。

隨著(zhù)深度學(xué)習應用的普及，人工智能勢必會(huì )沖擊全球經(jīng)濟，整個(gè)經(jīng)濟體系上上下下數十億的就業(yè)機會(huì )如會(huì )計師、流水線(xiàn)作業(yè)員、倉儲作業(yè)員、股市分析師、質(zhì)檢員、貨車(chē)司機、律師助理、放射科醫生等，都會(huì )受到?jīng)_擊，并且上述工作只是其中的一部分。

人類(lèi)文明過(guò)去曾經(jīng)成功地消弭了科技對經(jīng)濟造成的沖擊，例如在19世紀和20世紀，有數億的農民成功地轉為了工廠(chǎng)員工。但是，先前的那些重大科技變遷，從誕生到發(fā)展的速度沒(méi)有人工智能這么快。照目前科技發(fā)展和應用的趨勢來(lái)看，我預估在未來(lái)15年內，人工智能將會(huì )減少美國40%到50%的就業(yè)機會(huì )，但實(shí)際的就業(yè)損失還會(huì )延遲若干年，因為必須考慮到很多現實(shí)因素，例如雇主相信人工智能的程度、法規限制等。但我預測，人工智能對就業(yè)市場(chǎng)的沖擊將會(huì )非常大，而且沖擊很快就會(huì )到來(lái)。

我在新書(shū)《AI.未來(lái)》里，對未來(lái)人工智能代替人類(lèi)工作話(huà)題做了系統的分析。但有朋友跟我探討：我經(jīng)過(guò)多年學(xué)習培訓才獲取足夠的技能從事的工作，未來(lái)應該會(huì )比“藍領(lǐng)工人”安全吧？

實(shí)際情況并非如此。分析人工智能取代工作崗位，不能僅僅用傳統“低技能”對比“高技能”的單一維度來(lái)分析。人工智能既會(huì )產(chǎn)生贏(yíng)家，也會(huì )產(chǎn)生輸家，這取決于具體工作內容。

盡管人工智能可以在基于數據優(yōu)化的少數工作中遠勝人類(lèi)， 但它無(wú)法自然地與人類(lèi)互動(dòng)，肢體動(dòng)作不像人類(lèi)那么靈巧，也做不到創(chuàng )意地跨領(lǐng)域思考或其他一些需要復雜策略的工作（因為這些工作投入的要素和結果無(wú)法輕易量化）。

一些人類(lèi)看上去很難的工作，在人工智能看來(lái)可能是非常簡(jiǎn)單的；一些在人類(lèi)看上去很簡(jiǎn)單的工作，可能確實(shí)人工智能的死穴。

對于體力勞動(dòng)來(lái)說(shuō)，X軸左邊是“低技能、結構化”，右邊是“高技能、非結構化”。Y軸下邊是“弱社交”，上邊是“強社交”。腦力勞動(dòng)圖的Y軸與體力勞動(dòng)一樣（弱社交到強社交），但X軸不同：左側是“優(yōu)化型”，右側是“創(chuàng )意或決策型”。如果腦力勞動(dòng)的重點(diǎn)是將數據中可量化的變量最大化（例如設置最優(yōu)保險費率或最大化退稅），就歸類(lèi)為“優(yōu)化型”的職業(yè)。

在左上角的“結合區”中，大部分計算和體力性質(zhì)的工作已經(jīng)可以由機器完成，但關(guān)鍵的社交互動(dòng)部分使它們難以完全自動(dòng)化。所以，最可能產(chǎn)生的結果就是幕后優(yōu)化工作由機器完成，但仍需要人類(lèi)員工來(lái)做客戶(hù)的社交接口，人類(lèi)和機器形成共生關(guān)系。此類(lèi)工作可能包括服務(wù)員、理財顧問(wèn)甚至全科醫生。這些工作消失的速度和比例取決于公司改造員工工作內容的靈活程度，以及客戶(hù)對于與計算機互動(dòng)心態(tài)的開(kāi)放程度。

落在“慢變區”的工作（如水暖工、建筑工人、美術(shù)設計師等）不依賴(lài)于人類(lèi)的社交技能，而依賴(lài)靈活和巧妙的手工、創(chuàng )造性或適應非結構化環(huán)境的能力。這些仍是人工智能的短板。由于不斷發(fā)展的技術(shù)會(huì )在未來(lái)幾年中慢慢提升這些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取決于人工智能能力的實(shí)際擴展。

在我看來(lái)，警告、悲觀(guān)、恐慌是“不識廬山真面目”的杞人憂(yōu)天。以下是我整理的看似很危險，其實(shí)很難被AI取代的10種工作。

盡管未來(lái)總會(huì )有更高質(zhì)量、更智能的健身器材幫助我們鍛煉，但健身教練無(wú)可取代的地方在于，他們能為我們每個(gè)人量身打造健身計劃，在旁陪練指導，還能敦促我們堅持鍛煉，避免犯拖延癥。其次，隨著(zhù)社會(huì )財富增多，出行方式變得更高效（如智能型、甚至是自動(dòng)型電動(dòng)平衡車(chē)），我們對于鍛煉的需求將大大超出以往。最后，AI時(shí)代會(huì )給我們帶來(lái)更多的社會(huì )財富和閑暇時(shí)間，自助、娛樂(lè )和健康將成為發(fā)展的主題。

到2030年，麥肯錫醫療保健類(lèi)工作崗位將在全球范圍內猛增5100萬(wàn)個(gè)，總數將高達8100萬(wàn)個(gè)。這類(lèi)工作包括養老護理員、家庭健康護理員、私人護理員以及護士助理，不過(guò)最大的崗位空缺將出現在與養老護理相關(guān)的領(lǐng)域?？紤]到人類(lèi)壽命延長(cháng)、老年人對醫療保健的大量需求以及填補此類(lèi)工作空缺的難度，這一需求還會(huì )不斷攀升。AI固然可以實(shí)現老年人的醫療監護、安全保障和移動(dòng)輔助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更為重要的聊天和陪伴工作，都是AI是無(wú)法勝任的，只能交由人類(lèi)完成。

像房屋清潔、園藝以及其他需要在非固定結構空間內進(jìn)行、且所在環(huán)境較為多變的工作，對于機器人而言難度太大。雖然像倫巴掃地機器人（Roomba）這樣的智能設備會(huì )承擔部分工作量，但整體而言，這類(lèi)工作的就業(yè)水平有望得以維持。此外，我們預測，各類(lèi)移民服務(wù)崗位將大量增加（在法律允許的前提下），因為AI將進(jìn)一步拉大貧富國家之間的差距。

護士、保育員、心理健康輔導員以及戒毒治療師是最難被機器替代的工作類(lèi)型之一，這類(lèi)工作涉及大量的人際互動(dòng)、溝通和信任的培養。例如，治療情緒不穩定、有抑郁癥狀的病人需要嫻熟的溝通技巧，治療師需要先了解造成病人情緒困擾的根源。這些都遠遠超出了AI技術(shù)目前的能力范圍。

樓房管理、酒店管理、定制服務(wù)等其他高端服務(wù)將是財富新貴群體的高需求所在（如AI企業(yè)家和工程師）。在互聯(lián)網(wǎng)（旅游網(wǎng)站）和AI（自動(dòng)化快餐和咖啡）提供標準化服務(wù)的同時(shí)，那些具有人情味、個(gè)性化以及能夠構建長(cháng)期關(guān)系和信任感的優(yōu)質(zhì)服務(wù)將具有更高的價(jià)值。在A(yíng)I時(shí)代，休閑和娛樂(lè )產(chǎn)業(yè)將成為強勁的增長(cháng)領(lǐng)域。

雖然未來(lái)機器將比人類(lèi)更擅長(cháng)比賽，但體育運動(dòng)不會(huì )因此而受到絲毫的影響。這些都是需要人類(lèi)參與的娛樂(lè )活動(dòng)。運動(dòng)明星與知名歌手、演員并無(wú)差異。隨著(zhù)人們閑暇時(shí)間的增加，擁有非凡天賦和個(gè)人魅力的運動(dòng)員將有更強的吸金能力。

保姆是最討喜的工作之一，甚至可能會(huì )被當成家庭成員來(lái)看待。保姆的許多體力工作會(huì )實(shí)現自動(dòng)化（比如除塵和洗碗），如此一來(lái)，他們的工作會(huì )逐漸轉向“關(guān)愛(ài)和個(gè)性化”服務(wù)，比如悉心烹飪一頓孩子愛(ài)吃的飯菜，或是朗讀孩子最?lèi)?ài)聽(tīng)的故事。保姆將花更多的時(shí)間去陪伴、照料家里的孩子，和他們玩耍。能夠成功轉型的保姆是AI無(wú)法替代的。

優(yōu)秀的導游是擅長(cháng)講故事的人。他們將個(gè)人經(jīng)驗和百科知識巧妙地融合在一起，并以戲劇化的方式呈現給游客，從而打造出獨一無(wú)二的旅行體驗。優(yōu)秀的導游還能挑起趣味橫生、內容豐富的談話(huà)，創(chuàng )造出一段令人懷念的旅程。當然，那些照本宣科、一味重復的導游，在A(yíng)I取代人類(lèi)工作的大潮中就沒(méi)那么走運了。

人力資源、特別是員工招聘和獵頭工作，都要涉及大量的人際互動(dòng)。說(shuō)服某人放棄現有工作、考慮其他工作是相當不容易的，這需要建立在對對方的長(cháng)期深入了解和互相信任的基礎上。當然，隨著(zhù)人力資源工作變得更傾向于以人為中心，人力資源行業(yè)也會(huì )利用AI完成常規的問(wèn)答工作（比如回復雇員的郵件）、監督雇員工作表現、發(fā)起招聘啟事、篩選求職者并進(jìn)行工作匹配等。

最后來(lái)個(gè)大驚喜。雖然每個(gè)人都認為數據錄入和處理會(huì )因機械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未來(lái)二十年內，AI進(jìn)行的訓練會(huì )用到規模龐大且不斷增長(cháng)的數據。這些數據需要經(jīng)過(guò)初期的人工篩選、處理、貼標簽和分類(lèi)。亞馬遜土耳其機器人（Amazon Mechanical Turk）就是個(gè)很好的例子。不過(guò)，可別期待能從這類(lèi)工作中獲得高薪。

人工智能創(chuàng )造了巨大的財富、極大地解放了人類(lèi)。面對這樣的饋贈，我們該如何駕馭這些新技術(shù)并找回人類(lèi)本身存在的意義？

HelloCode學(xué)科編程同樣也致力于人工智能實(shí)驗，讓每一個(gè)孩子通過(guò)玩耍的方式來(lái)學(xué)習編程，釋放天性的同時(shí)培養學(xué)習的興趣，從而愛(ài)上人工智能，站在科技的最前沿。

pos機手續費費率怎么算的？

2016年9月6日開(kāi)始執行《關(guān)于完善銀行卡刷kǎ手xù費定價(jià)機制的通知》，實(shí)行費率tǒng一制度，普通類(lèi)商戶(hù)pos機刷卡費率統一為0.6%，無(wú)需商戶(hù)再進(jìn)行計算；pos機費率分別wèi發(fā)kǎ行、銀聯(lián)、收單機構進(jìn)xíng分發(fā)，收單機gòu收取0.085%、銀聯(lián)收dān機構進(jìn)行分發(fā)，收單機構收取0.085%、銀聯(lián)收取0.065%。

根據gè銀行官網(wǎng),可知銀行機構借記卡信用卡收取的pos機費率如下：

1、中國銀行0.5%~20fēng頂0.6%；

2、農yè銀行0.5%~20封頂0.5%,工商銀行0.5%~17封頂0.6%,建設銀行0.5%~20封頂0.6%,交通銀行0.5%~20封頂0.6%；

3、郵政儲蓄銀行0.5%~17封頂0.55%；

4、中信銀xíng0.5%~18封頂0.55%,民生銀行0.45%~20封頂0.55%；

5、guǎng發(fā)銀行0.5%~17封頂0.6%。

從銀行信息來(lái)看，借記卡posjī刷卡費率大多為0.5%，其中民生銀行費lǜ較低為0.45%，信用卡pos機刷kǎ費率通常高于借記卡0.1%左右，大多為0.6%，戶(hù)需注意，與借記卡相比，信用卡沒(méi)有手續費封頂優(yōu)惠政策。

pos機刷-手續費=刷卡金額*實(shí)jì費率，例如，用戶(hù)消費了一筆10000元，如果使用中國銀行借記卡刷卡pos機刷卡費率為0.5%,那么手續費=10000*0.5%=50元,根據封頂優(yōu)惠政策，A需要實(shí)際支付20元手續費，如果使用中國銀行信用卡刷卡，刷卡費率為0.6%，那么手續費=10000*0.6%=60元，由于信用卡取消封頂優(yōu)惠，實(shí)際仍需要支付60元，上不封頂。

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